numpy 라이브러리 Python 기반 numpy 라이브러리 사용 numpy 라이브러리 처리의 가장 기초적인 데이터 형식은 같은 요소로 구성된 다차원 수조로 약칭'수조'이다 배열의 특징: 수조의 모든 원소의 유형은 반드시 같아야 한다 수조의 원소는 정수 인덱스를 사용할 수 있다 번호는 0부터 시작합니다 ndarray 유형의 차원을 축이라고 하고, 축의 개수를 질이라고 한다 numpy 라이브러리에 함수가 비교적 많고 자주 사용하는 이름과 혼동되기 쉽기 때문에... Pythonnumpy 라이브러리활용단어참조
Python 기반 numpy 라이브러리 사용 numpy 라이브러리 처리의 가장 기초적인 데이터 형식은 같은 요소로 구성된 다차원 수조로 약칭'수조'이다 배열의 특징: 수조의 모든 원소의 유형은 반드시 같아야 한다 수조의 원소는 정수 인덱스를 사용할 수 있다 번호는 0부터 시작합니다 ndarray 유형의 차원을 축이라고 하고, 축의 개수를 질이라고 한다 numpy 라이브러리에 함수가 비교적 많고 자주 사용하는 이름과 혼동되기 쉽기 때문에... Pythonnumpy 라이브러리활용단어참조